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    <title>新闻详情</title>
    <meta name="author" content="汇医慧影">
    <meta name="keywords" content="汇医慧影,慧影医疗,医疗影像">
    <meta name="description" content="以领先国际的云计算、大数据和人工智能技术，打造了数字化、移动化及智能化的医学影像和肿瘤放疗平台，构建了影像智能筛查系统、防漏诊系统以及将影像深度应用于肿瘤、心血管、急腹症等单病种的人工智能辅助诊疗系统。截至2017年汇医慧影已经完成水木易德、蓝驰创投两轮超过5000万早期融资。目前，汇医慧影被评为国家级高新技术企业。2017年作为唯一的医疗影像人工智能公司入选《2016年度人工智能企TOP100》。">
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            <article class="col-md-8">
                <h1 class="page-header sidebar-title">对话斯坦福教授邢磊：AI医疗研究的现状和未来</h1>
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                            <span><i class="fa fa-calendar-o"></i> 2017-03-28</span>
                            <span><i class="fa fa-user"></i> 来源： <a href="http://www.leiphone.com/">雷锋网</a></span>
                            <!--<span> <i class="fa fa-tag"></i> <a href="#" rel="tag">Audio</a></span>-->
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                </div>
                <p>近日，由智能医疗影像平台初创企业汇医慧影举办的“医疗人工智能前沿峰会”在北京举办。会议现场云集了飞利浦、西门子，以及斯坦福大学、清华大学等智慧医疗学界、业界专家，共同讨论人工智能化影像技术的发展预见和人工智能技术落地的未来医疗场景想象。</p>
                <p>本次会议上，雷锋网与斯坦福大学医学物理部主任、终身教授邢磊进行了对话，谈及AI医疗研究的现状和未来。</p>
                <p>邢磊，斯坦福大学终身教授，斯坦福大学医学物理部主任，从事医学影像、肿瘤放射以及生物信息方面的研究超过20多年。同时，邢磊教授兼任斯坦福大学电子工程系、分子影像、生物信息专业以及Bio-X的兼职教授。在医学影像和医学物理方面发表论文数目近300篇，获得多个NIH，国防部，NSF，ACS，及工业界
                    的重大科研项目，是谷歌学者奖获得者，AAPM 以及AMBIE的院士。</p>
                <p> 深度学习算法多数是通用型的，但需要研发针对具体应用的算法以提高效率和准确度</p>
                <p>深度学习技术是否适合所有类别的医学影像，是否有些更为合适，有些则更适合使用其他技术？</p>
                <p>邢磊：深度学习只是机器学习的一种方法，但最近被“炒”的很火，因为它的应用比较广泛且十分有效。 深度学习确实在很多医学问题中会有很多应用，只是目前有些比较成熟 （比如用深度学习来进行二维图像识别，处理和分割），有些正处于探索研究阶段（比如用深度学习来帮助医生阅读解释三维及四维影像）。
                    源于斯坦福计算机系的Sebastian Thrun教授实验室的有关利用深度学习进行皮肤癌识别诊断的工作可能是大家比较熟悉的。</p>
                <p>与此同时，算法也在改进，随着时间的漂移，大家会看到有各种创新来把算法简化，形成一种比较通用的算法，当然通用型的算法在解决某些具体的应用时效率可能会没那么高。</p>
                <p>深度学习目前在医学影像处理遇到什么困难？亟须攻克的学术难题是什么？</p>
                <p>邢磊：深度学习应用非常广泛。在大数据方面中做研发的人很多。谷歌所提供的开源算法平台大大地降低了进入人工智能的门槛，很多人朝着这个研究方向里面涌，可能今后几年大家会看到各类应用像雪崩一样袭来。</p>
                <p>与此同时，面临的困难当然有很多。首先，计算量很大，目前的计算能力如果处理二维图像的话没什么大问题，但要进行三维，甚至四维的图像处理（时间加上空间），那么现代计算机的计算和存储能力都成为了一个阻碍。</p>
                <p>所以，未来会需要一些针对具体应用的算法创新，来缩短计算时间，提高计算效率。</p>

            </article>
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                    </ul>
                </div>
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                    <h4 class="sidebar-title"><i class="fa fa-align-left"></i>最近动态</h4>
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                            <h4 class="media-heading"><a href="dynamic-blog1.html"  target="_blank">AI医疗研究的现状和未来</a></h4>
                            由智能医疗影像平台初创企业汇医慧影举办的“医疗人工智能前沿峰会”在北京举办。
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                            由智能影像平台汇医慧影主办的“智慧未来·医疗人工智能前沿峰会”于3月25日在京召开
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                            英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东出席了由智能影像平台汇医慧影主办
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                            <h4 class="media-heading"><a href="dynamic-blog4.html"  target="_blank">人工智能会持续释放政策红利和技术创新红利</a></h4>
                            由智能影像平台汇医慧影主办的“智慧未来·医疗人工智能前沿峰会”于3月25日在京召开
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                        <p class="font-14">北京市海淀区中关村东升科技园B2-C103</p>
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